Курс Проектирование архитектуры пакета анализа с использованием Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
Цели* Научить профессионалов бизнес-анализа (Business Intelligence, BI) проектировать многомерные решения.
* Слушатели изучат весь процесс – от сбора технических и бизнес-требований к развертыванию многомерных решений и далее вплоть до вопросов их эффективной эксплуатации.
* Слушатели также изучат методы создания особой функциональности и оптимизации подобных решений.
* Курс сфокусирован именно на аспектах планирования и проектирования аналитических решений, но не на создании объектов Analysis Services или использовании инструментов разработчика SQL Server 2005.
Начальные требования* Практический опыт разработки баз данных, включающий: Создание Transact-SQL запросов. Написание и оптимизация расширенных запросов (например, запросов, которые содержат множественные соединения или подзапросы). Создание объектов баз данных, таких, как таблицы, представления и индексы.
* Понимание принципов OLAP-технологий, многомерных данных, MDX и моделирования баз данных.
* Знание особенностей, технологий и инструментов SQL Server 2005. В частности, знание куба (cube) Analysis Services.
* Понимание принципов безопасности Microsoft Windows, в частности, группы, делегировании учетных записей и о процессе имперсонализации.
* Понимание основ архитектуры Web-приложений. Например, что такое SSL, SOAP, и IIS и какова их роль.
* Знание и умение использовать: Microsoft Office Visio, Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio, Microsoft SQL Server Management Studio, Performance Monitor, Microsoft SQL Server Profiler.
Описание программыСодержание курса
1. Сбор технических и бизнес-требований.Темы:
Планирование пакета анализа.
Определение потребностей и ограничений.
Лабораторная работа:
Сбор технических и бизнес-требований.
2. Проектирование и внедрение логической архитектуры OLAP-решения.Темы:
Планирование OLAP-решения.
Проектирование и внедрение фактических и размерных таблиц.
Проектирование и внедрение кубов.
Лабораторная работа:
Проектирование и внедрение логической архитектуры OLAP-решения.
3. Проектирование физического хранилища для многоаспектного решения.Темы:
Проектирование физического хранилища.
Разделение реляционных данных.
Разделение многомерных данных.
Лабораторная работа:
Проектирование и внедрение физического хранилища.
4. Создание калькуляций.Темы:
Внедрение исчисляемых объектов.
Внедрение именованных множеств.
Внедрение Scoped MDX Scripts.
Лабораторная работа:
Внедрение калькуляций.
5. Расширение функциональных возможностей куба.Темы:
Ключевые показатели эффективности.
Акции.
Хранимые процедуры
Лабораторная работа:
Внедрение расширенных возможностей.
6. Проектирование инфраструктуры Analysis Services.Темы:
Потребности источников Analysis Services.
Масштабируемость Analysis Services.
Готовность Analysis Services.
Лабораторная работа:
Проектирование и внедрение инфраструктуры Analysis Services.