Проектирование архитектуры решений для анализа с использованием Microsoft® SQL Server™ 2005 Analysis Services

+ информация по E-mail

Проектирование архитектуры решений для анализа с использованием Microsoft® SQL Server™ 2005 Analysis Services

  • Цели Научить специалистов в области Business Intelligence ( BI ) разработке архитектуры эффективных систем анализа для поддержки своих BI решений.

    Показать возможности разработки собственных алгоритмов и оптимизации решений от сбора бизнес и технических требований до внедрения систем анализа в эксплуатацию.
  • Начальные требования Данный курс ориентирован на специалистов, планирующих внедрение и поддержку Business Intelligence решения с использованием OLAP и различных клиентских приложений. Он охватывает весь процесс от сбора информации и технических требований до внедрения систем анализа решений в эксплуатацию.
  • Описание программы Модуль 1. Сбор технических и бизнес требований
    Рассматриваются вопросы определения требований к BI-проекту, его рамок и ключевых решений в дизайне.
    • Планирование решения с использованием Analysis Services .
    • Идентификация требований и ограничений.
    Модуль 2. Дизайн и реализация логического уровня OLAP архитектуры
    Рассматриваются разработка дизайна OLAP решения, включая реляционное хранилище и кубы Analysis Services .
    • Планирование OLAP решения.
    • Дизайн и реализация таблиц фактов.
    • Дизайн и реализация кубов.
    Модуль 3. Разработка физического хранилища для многомерных данных
    Рассматриваются вопросы создания эффективного физического хранилище многомерной базы данных.
    • Дизайн физического хранилища.
    • Использование секционирования (partitioning) в хранилищах данных.
    • Использование секционирования многомерных данных.
    Модуль 4. Создание вычисляемых объектов (calculations)
    Рассматриваются возможности Multidimensional Expression (MDX) выражений для реализации логики. В модуле описывается создание вычисляемых членов (calculated members), именованных наборов (named sets) и вычисляемых ячеек (scoped assignments).
    • Разработка Calculated Members.
    • Разработка Named Sets.
    • Разработка Scoped MDX Scripts.
    Модуль 5. Расширение функциональности куба
    Описывается преимущество использования ключевых метрик производительности (KPI), программируемых действий (actions) и хранимых процедур.
    • Key Performance Indicators.
    • Actions.
    • Stored Procedures.
    Модуль 6. Разработка инфраструктуры Analysis Services
    • Планирование необходимых ресурсов для Analysis Services.
    • Планирование масштабируемости Analysis Services.
    • Планирование доступности Analysis Services.
    Модуль 7. Внедрение OLAP технологий
    Затрагиваются вопросы, связанные с внедрением решения в различные среды и способы внедрения, доступные в SQL Server 2005 Analysis Services а также настройка безопасности на уровне сервера и на уровне данных.
    • Внедрение базы данных Analysis Services в производственную среду.
    • Управление безопасностью Analysis Services .
    Модуль 8. Оптимизация OLAP решений
    Рассматриваются различные пути оптимизации работы Analysis Services. Оптимизация размера БД, уменьшение времени доступа к данным, оптимизация выполнения запросов.
    • Мониторинг Analysis Services .
    • Настройка Analysis Services.
    Модуль 9. Реализация анализа, интерпретации и представления данных
    Описывает области применения Data Mining, использование в SQL Server Analysis Services а также знакомит с существующими алгоритмами Data Mining.
    • Введение в Data Mining.
    • Внедрение Data Mining решения.
    • Использование Data Mining в Business Intelligence.
+ информация по E-mail

Другие программы - sql