Проектирование архитектуры решений для анализа с использованием Microsoft® SQL Server™ 2005 Analysis Services
ЦелиНаучить специалистов в области Business Intelligence ( BI ) разработке архитектуры эффективных систем анализа для поддержки своих BI решений.
Показать возможности разработки собственных алгоритмов и оптимизации решений от сбора бизнес и технических требований до внедрения систем анализа в эксплуатацию.
Начальные требованияДанный курс ориентирован на специалистов, планирующих внедрение и поддержку Business Intelligence решения с использованием OLAP и различных клиентских приложений. Он охватывает весь процесс от сбора информации и технических требований до внедрения систем анализа решений в эксплуатацию.
Описание программыМодуль 1. Сбор технических и бизнес требований
Рассматриваются вопросы определения требований к BI-проекту, его рамок и ключевых решений в дизайне.
Планирование решения с использованием Analysis Services .
Идентификация требований и ограничений.
Модуль 2. Дизайн и реализация логического уровня OLAP архитектуры
Рассматриваются разработка дизайна OLAP решения, включая реляционное хранилище и кубы Analysis Services .
Планирование OLAP решения.
Дизайн и реализация таблиц фактов.
Дизайн и реализация кубов.
Модуль 3. Разработка физического хранилища для многомерных данных
Рассматриваются вопросы создания эффективного физического хранилище многомерной базы данных.
Дизайн физического хранилища.
Использование секционирования (partitioning) в хранилищах данных.
Использование секционирования многомерных данных.
Модуль 4. Создание вычисляемых объектов (calculations)
Рассматриваются возможности Multidimensional Expression (MDX) выражений для реализации логики. В модуле описывается создание вычисляемых членов (calculated members), именованных наборов (named sets) и вычисляемых ячеек (scoped assignments).
Разработка Calculated Members.
Разработка Named Sets.
Разработка Scoped MDX Scripts.
Модуль 5. Расширение функциональности куба
Описывается преимущество использования ключевых метрик производительности (KPI), программируемых действий (actions) и хранимых процедур.
Key Performance Indicators.
Actions.
Stored Procedures.
Модуль 6. Разработка инфраструктуры Analysis Services
Планирование необходимых ресурсов для Analysis Services.
Планирование масштабируемости Analysis Services.
Планирование доступности Analysis Services.
Модуль 7. Внедрение OLAP технологий
Затрагиваются вопросы, связанные с внедрением решения в различные среды и способы внедрения, доступные в SQL Server 2005 Analysis Services а также настройка безопасности на уровне сервера и на уровне данных.
Внедрение базы данных Analysis Services в производственную среду.
Управление безопасностью Analysis Services .
Модуль 8. Оптимизация OLAP решений
Рассматриваются различные пути оптимизации работы Analysis Services. Оптимизация размера БД, уменьшение времени доступа к данным, оптимизация выполнения запросов.
Мониторинг Analysis Services .
Настройка Analysis Services.
Модуль 9. Реализация анализа, интерпретации и представления данных
Описывает области применения Data Mining, использование в SQL Server Analysis Services а также знакомит с существующими алгоритмами Data Mining.
Введение в Data Mining.
Внедрение Data Mining решения.
Использование Data Mining в Business Intelligence.