Курс Внедрение и поддержка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

Kомментарии к Курс Внедрение и поддержка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services - Очная - Санкт-Петербург - Ленинградская область

• Цели
  Курс рассматривает функции и возможности Microsoft SQL Server 2008, предназначенные для внедрения и поддержки многомерных баз данных и кубов OLAP, а также средства администрирования таких проектов.
• Начальные требования
  * Концептуальное понимание OLAP решений.
  * Опыт управления средой Microsoft Windows Server
  * Опыт работы со службами Windows (запуск и остановка).
  * Опыт создания служб учетных записей и разрешений.
  * Знание Microsoft SQL Server, в том числе: SQL Server Agent.
  * Язык запросов SQL Server (SELECT, UPDATE, INSERT, and DELETE)
  * Системные таблицы SQL Server.
  * Учетные записи SQL Server (пользователи и разрешения).
• Описание программы
  План курса
  1. Представление об Analysis Services SQL Server 2008. Темы:

  • Обзор Аналитических Решений.
  • Обзор Analysis Services SQL 2008.
  • Инсталляция Analysis Services SQL 2008.

  Лабораторная работа:

  • Использование SQL Server Analysis Services

  2. Создание проекта на основе многомерных структур Темы:

  • Развёртывание решений.
  • Источники данных и виртуальные источники.
  • Создание многомерного куба

  Лабораторная работа:

  • Создание проекта на основе многомерных структур.

  3. Работа с координатами куба и измерениями (dimensions) Темы:

  • Настройка координаты.
  • Построение иерархий.
  • Сортировка и группировка элементов.

  Лабораторная работа:

  • Работа с координатами куба и измерениями (dimensions).

  4. Работа с показателями (measures) и группами показателей Темы:

  • Работа с показателями (measures).
  • Работа с группами показателей.

  Лабораторная работа:

  • Работа с показателями (measures) и группами показателей.

  5. Создание многомерных аналитических решений. Темы:

  • Основы MDX.
  • Дополнительные динамические элементы куба.

  Лабораторная работа:

  • Создание многомерных аналитических решений.

  6. Расширение функциональных возможностей куба Темы:

  • Индикаторы производительности (KPI).
  • Внешние действия (actions).
  • Проекции (perspectives).
  • Языковые варианты (translations) для многомерных кубов

  Лабораторная работа:

  • Расширение функциональных возможностей куба.

  7. Развёртывание базы данных и обеспечение безопасности Темы:

  • Развёртывание базы данных.
  • Обеспечение безопасности базы данных.

  Лабораторная работа:

  • Развёртывание (deploying) базы OLAP и обеспечение безопасности.

  8. Поддержка базы данных. Темы:

  • Варианты погрузки и обработки данных (processing) в многомерных структурах.
  • Журналирование и мониторинг.
  • Архивация и восстановление баз данных.

  Лабораторная работа:

  • Поддержка базы данных.

  9. Введение в Data Mining. Темы:

  • Обзор Data Mining.
  • Создание решений Data Mining.
  • Проверка качества моделей.

  Лабораторная работа:

  • Введение в Data Mining

Другие программы - sql