Модуль 1. Сбор технических и бизнес требований
Рассматриваются вопросы определения требований к BI-проекту, его рамок и ключевых решений в дизайне.
- Планирование решения с использованием Analysis Services .
- Идентификация требований и ограничений.
Модуль 2. Дизайн и реализация логического уровня OLAP архитектуры
Рассматриваются разработка дизайна OLAP решения, включая реляционное хранилище и кубы Analysis Services .
- Планирование OLAP решения.
- Дизайн и реализация таблиц фактов.
- Дизайн и реализация кубов.
Модуль 3. Разработка физического хранилища для многомерных данных
Рассматриваются вопросы создания эффективного физического хранилище многомерной базы данных.
- Дизайн физического хранилища.
- Использование секционирования (partitioning) в хранилищах данных.
- Использование секционирования многомерных данных.
Модуль 4. Создание вычисляемых объектов (calculations)
Рассматриваются возможности Multidimensional Expression (MDX) выражений для реализации логики. В модуле описывается создание вычисляемых членов (calculated members), именованных наборов (named sets) и вычисляемых ячеек (scoped assignments).
- Разработка Calculated Members.
- Разработка Named Sets.
- Разработка Scoped MDX Scripts.
Модуль 5. Расширение функциональности куба
Описывается преимущество использования ключевых метрик производительности (KPI), программируемых действий (actions) и хранимых процедур.
- Key Performance Indicators.
- Actions.
- Stored Procedures.
Модуль 6. Разработка инфраструктуры Analysis Services
- Планирование необходимых ресурсов для Analysis Services.
- Планирование масштабируемости Analysis Services.
- Планирование доступности Analysis Services.
Модуль 7. Внедрение OLAP технологий
Затрагиваются вопросы, связанные с внедрением решения в различные среды и способы внедрения, доступные в SQL Server 2005 Analysis Services а также настройка безопасности на уровне сервера и на уровне данных.
- Внедрение базы данных Analysis Services в производственную среду.
- Управление безопасностью Analysis Services .
Модуль 8. Оптимизация OLAP решений
Рассматриваются различные пути оптимизации работы Analysis Services. Оптимизация размера БД, уменьшение времени доступа к данным, оптимизация выполнения запросов.
- Мониторинг Analysis Services .
- Настройка Analysis Services.
Модуль 9. Реализация анализа, интерпретации и представления данных
Описывает области применения Data Mining, использование в SQL Server Analysis Services а также знакомит с существующими алгоритмами Data Mining.
- Введение в Data Mining.
- Внедрение Data Mining решения.
- Использование Data Mining в Business Intelligence.
